Nidhin Harilal

STintは、地理空間のコンテキストで欠けているビデオフレームを埋める新しいアプローチを提供するよ。

新しい方法が本物と合成画像を混ぜて、機械学習モデルを強化してるんだ。

データの影響を理解すると、自己教師あり学習モデルがよくなるよ。