Nan Yin

新しいモデルは、会話中の感情を検出する精度を向上させた。

新しいアプローチで知識を使うことで、関係グラフからの学習の効率が上がるよ。

新しい手法で、限られたラベル付きデータでグラフノード分類の精度が向上するよ。

DuSEGOは、オーバースムージングや勾配の問題に取り組むことでGNNを改善する。

新しい方法で、ラベル付きサンプルを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。

グラフ学習がセミスーパーバイザードドメイン適応をどう強化するか見てみよう。

新しい方法がグラフを活用して、医療画像分析をより良くしてるよ。

GSEBOは、複雑なグラフのつながりをよりよく理解する方法を明らかにする。

新しい方法で隣接画像情報を使って人物識別が改善される。

新しいモデルが遺伝子調節ネットワークと病気の理解に光を当てている。

抗生物質耐性との戦いをどうやって抗菌ペプチドが変えるかを発見しよう。