Murat Onur Yildirim

動的なスパース学習法を通じて、パラメーターの隔離が継続的な学習をどう改善するかを調べる。

FOCILは、機械が過去の知識を忘れずに効果的に学べるようにする。

CLAMSは、ラベルのないデータセットのためにクラスタリングモデルの選択を自動化するよ。