Minlie Huang

新しいベンチマーク、EmoBenchは、言語モデルの感情知能をテストするんだ。

新しいフレームワークがAIの人間の社会的交流の理解を評価する。

ChatGLM-RLHFは、人間のフィードバックと高度なトレーニング手法を使ってAIのインタラクションを改善するよ。

評価と経験の蓄積を通じてエージェントのパフォーマンスを革命的に向上させる。

研究者たちは、あいまいな質問に直面するLLMの課題を調査している。

GLM-4モデルは言語理解と生成の能力が向上してるよ。

トランスフォーマーの効率とパフォーマンスを向上させる柔軟なモデルアーキテクチャ。

LLMがルールをどれだけ理解して適用できるかを評価する新しい方法。

人間のフィードバックがAI言語モデルの応答にどう影響するか学ぼう。

Seekerが開発者のために例外処理をどう改善するかを知ろう。

言語モデルの指示に従う能力を高める新しいアプローチ。

今、機械は人間の好みに基づいて画像や動画を生成してるんだ。