Min-Yen Kan

言語モデルが情報を思い出す方法を調べる：順番アクセス vs. ランダムアクセス。

フィードバックメカニズムを使ってLLMが生成した科学的要約を強化する。

新しい手法が、効果的な好み学習を通じて言語モデルの推論を強化してるよ。

この記事では、フォーマットバイアスが言語モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを調べて、改善策を提案してるよ。

TARTは、専門的なツールと大型言語モデルを使ってテーブル推論タスクを強化するよ。

新しい方法で、幻覚を減らして視覚と言語のモデルの精度が向上した。

タイプミスは高度な言語モデルを大いに混乱させて、応答に影響を与えることがあるよ。