Mihaela van der Schaar

機械学習の進展における表形式データに注目する重要性。

デモからのアラインメントを紹介する、安全で効果的な言語モデルのために。

DIPSは、より良い機械学習の結果を得るために、擬似ラベリングのデータ品質問題に対処する。

LaTableは、さまざまな分野で合成タブularデータの作成を強化します。

実世界データを使って治療効果を推定する方法を見てみよう。

新しい方法が、信頼できる意思決定のための予測区間の精度を向上させる。

新しいフレームワークが多様な医療データを使って病気予測を強化する。

スパースニューラルネットワークは、モデルのパフォーマンスを向上させるために特徴選択を効率化するよ。

ディープラーニングの挙動とその説明についての考察。

入力の小さな変化が言語モデルの応答にどう影響するかを学ぼう。

AIは少ない例を使って個人の好みに合わせて適応し、ユーザーとのやり取りを向上させるよ。