Meng Zhang

双曲幾何における完全凸超曲面の研究。

この研究は、DRLとプラズマアクチュエーターを使って、正方形のシリンダー周りのアクティブフローコントロールを探ってるよ。

この研究は、乱流データを圧縮するためにSwin Transformerを使うことを探ってるよ。

スマートグリッドをデータ攻撃から守るための課題と解決策を探る。

21センチ信号が初期宇宙の秘密をどう暴露するか学ぼう。

患者とのインタラクションを通じて医者エージェントのトレーニングを向上させるシミュレーション環境。

リアルさと柔軟性を向上させるデジタルヘアモデリングの新しい方法。

ディープラーニングモデルは、ノイズを効率的に減らすことで流体の流れデータの質を向上させる。

新しいAIモデルが限られたデータから流れのパターン再構築を改善した。

MagicIDはリアルな画像を作成し、ポートレートやグループ写真の明瞭さとアイデンティティの保持を向上させる。

この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。

新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。

最近の研究はRuOの予測された磁気特性に挑戦していて、新しい研究の方向性を示唆してる。

自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。