Maxim Likhachev

新しいアプローチがマルチエージェントシステムの調整を減らして、ナビゲーションを改善するよ。

研究者たちは、不確実な環境でロボットの精度を高めるためのタッチベースのメソッドを提案してるよ。

研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。

新しいフレームワークが、ロボットが視界が悪い中でタッチ信号を使って行動を計画するのを助けるんだ。