Max Tegmark

AI監査のアクセスレベルは、効果やリスクの特定に影響を与えるんだよ。

この記事では、ニューラルネットワークが複雑なタスクのためにリソースをどう管理しているかを調べるよ。

MIPSはニューラルネットワークからプログラムを作る新しい方法を提供してるよ。

研究によると、言語モデルは言語処理のために複雑で多次元の特徴を利用しているらしい。

この研究は、自然にインスパイアされて、トレーニング中にニューラルネットワークの表現がどのように進化するかを探っているよ。

コルモゴロフ・アーノルドネットワークは、データ分析と学習のための革新的なソリューションを提供してるよ。

新しい方法が機械学習と人間の専門知識を使って、積分可能なシステムを見つけるのを助けてるよ。

DafnyBenchはソフトウェア検証ツールのベンチマークを行って、信頼できるプログラミングへの道を開いてるよ。

単純調和振動子をモデル化するトランスフォーマーの能力に関する研究。

言語モデルが構造の変化にどうやって精度を保つかを深く掘り下げてみる。

KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。