Max Dupré la Tour

伝統的なクラスタリング手法とプライバシー保護を差分プライバシーで組み合わせる。

この論文では、常に変化するデータの中で動的クラスタリングソリューションを改善することについて話してるよ。

新しいアルゴリズムは、データの正確な表現を確保しながらクラスタリングのスピードを向上させる。

グラフ理論における葉の力の重要性と応用を探る。

この研究はマジョリティ・イリュージョンを調べて、それをネットワークで修正する方法を提案してるよ。