Martin S. Krejca

新しい方法がネットワーク影響のターゲットセット選定の効率を上げてるよ。

突然変異率に柔軟な新しい方法が、進化アルゴリズムの効果を高める。

進化アルゴリズムを使った多目的最適化の探求。

NSGA-IIは複数の目的に苦しんでいて、最適化のパフォーマンスに影響を与えてるんだ。

新しいタイブレークルールが、NSGA-IIの多目的問題に対する効率を向上させるよ。

研究者たちが、突然変異戦略が問題解決におけるアルゴリズムのパフォーマンスにどう影響するかを明らかにした。