Martin Jaggi

新しいモジュラーアプローチがいろんな分野でマルチモーダル学習を改善してるよ。

新しいモデルは、ニューラルネットワークでの明瞭さとパフォーマンスのバランスを取ってる。

この論文は、トランスフォーマーモデルとマルコフ連鎖をつなげて理解を深めるんだ。

大規模な機械学習モデルの効率的なトレーニング方法を探る。

スパース性と量子化技術を使ってディープラーニングモデルを最適化する研究。

新しい方法は、クライアントの選択とパーソナライズされたモデルのトレーニングを最適化することで、協力学習を強化します。

新しいファーストオーダーのMAMLのバリアントがメタ学習タスクでの効率を向上させるよ。