Mark Gales

この記事では、テキスト要素がNLPの分類タスクにどのように影響するかを探ります。

このフレームワークは、大規模言語モデルを使ってテキスト評価の効率と精度を向上させるよ。

CrossCheckGPTは、モデルの信頼性と正確性を評価する新しい方法を提供するよ。

ユニバーサルオーディオクリップは、Whisperみたいな高度なASRモデルをミュートできる。

研究によると、Whisperのようなマルチタスク音声モデルにはリスクがあるらしい。

新しい方法は、より正確な評価のためにソフトな確率を使ってテキスト評価を向上させる。