Mark Gales

研究でNLP攻撃に弱いテキストサンプルを特定する方法が明らかにされた。

理解度が言語評価の効果にどんな影響を与えるかを調査中。

GECシステムの出力をうまく組み合わせるための新しい方法。

様々なオーディエンス向けにテキストの可読性を調整する新しいアプローチ。

敵対的攻撃がLLMの評価や学問的誠実性にどんな影響を与えるかを調べてる。

この記事では、テキスト要素がNLPの分類タスクにどのように影響するかを探ります。

このフレームワークは、大規模言語モデルを使ってテキスト評価の効率と精度を向上させるよ。

CrossCheckGPTは、モデルの信頼性と正確性を評価する新しい方法を提供するよ。

ユニバーサルオーディオクリップは、Whisperみたいな高度なASRモデルをミュートできる。

研究によると、Whisperのようなマルチタスク音声モデルにはリスクがあるらしい。

新しい方法は、より正確な評価のためにソフトな確率を使ってテキスト評価を向上させる。