Marinka Zitnik

新しいモデルが異なる生物学的コンテキストでのタンパク質相互作用の理解を向上させる。

AIエージェントは、データを分析して科学者をサポートすることで、バイオメディカル研究を向上させるんだ。

ノイズや攻撃に対抗するためのGNNを強化する新しいアプローチ。

薬のデザインのためのさまざまな戦略の比較とそのパフォーマンス。

言語モデルの更新を効果的に組み合わせる研究。

PDGrapherは効果的な薬物治療戦略のための遺伝子ターゲットを予測するよ。

TXGNNは、特に希少疾患のために既存の薬の新しい使い方を見つけることを目指してるよ。

量子コンピューティングが薬の開発プロセスをどう改善できるかを探る。

AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。

PocketFlowは、タンパク質-リガンド相互作用の知識を使ってタンパク質ポケットのデザインを強化する。

新しいモデルが科学者たちがアルツハイマー病の相互作用を研究するのを助けるんだ。

SHEPHERDは、希少疾患を効率的に診断する新しい方法を提供しているよ。