Marco Canini

フラッシュバックは、連合学習における忘却に対処して、モデルのトレーニングとパフォーマンスを向上させる。

知識蒸留が大きいモデルのインサイトを使って小さいモデルをどう改善するか学ぼう。

フェデレーテッドラーニングとそのユーザーデータ保護における役割についての紹介。