Manolis Sifalakis

新しいフレームワークがニューロモルフィックシステムでシナプス遅延を使ってモデルのパフォーマンスを向上させる。

TRIPはイベントベースのカメラデータを使って機械の視覚認識効率を向上させるよ。

EON-1チップは、バッテリー駆動デバイスのために効率的なリアルタイムAI学習を提供します。

イベントベースのカメラデータを使った光流のためのSNNとANNの比較。

この研究は、スパイキング神経ネットワークにおける非同期処理の利点を明らかにしている。