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最先端の科学をわかりやすく解説

最先端の科学をわかりやすく解説

Madeline Navarro

機械学習 AAGCNを使ったグラフニューラルネットワークの進展

AAGCNは、GNNが複雑なデータ構造から学ぶ方法を改善する。

2025-06-12T08:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習不完全データでグラフを学ぶ新しい方法

欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。

2025-06-12T01:44:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FVNNを使ってデータの公平性を確保する

FVNNはデータ分析と予測に公平なアプローチを提供するよ。

2025-06-04T22:48:32+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御低ランクテンソルで予測を簡素化する

低ランクテンソルが複雑なシステムでの予測をどうスムーズにするか学ぼう。

2025-05-22T02:33:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より良い予測のためのグラフニューラルネットワークの変革

研究者たちは、複雑なデータ関係の予測を改善するためにGNNを強化している。

2025-04-07T11:42:54+00:00 ― 1 分で読む