M. Hadi Amini

フェデレーテッドラーニングが医療データのプライバシーと保護戦略に与える影響を探る。

QuanCrypt-FLは、高度な技術を使って連合学習のセキュリティを強化するよ。

データプライバシーを向上させるためのAuto-MLとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。