自動運転における効率的な交通標識分類の方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
自動運転における効率的な交通標識分類の方法。
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研究者たちは、シミュレーション環境を通じて自動運転システムを改善するためにNeRFを使ってる。
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新しい方法でPHDフィルターとPMBフィルターを統合してオブジェクト追跡が改善される。
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未知のラベルを持つデータを分類する最新技術を見てみよう。
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SplatADはカメラとLidarのデータを統合して、より賢い自動運転車を実現するんだ。
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新しい指標が不確実性の中で動く物体を追跡する精度を高めるよ。
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