Kris Kitani

新しい方法で、キャリブレーションされていない深度カメラを使って3D人間ポーズを推定する。

新しい方法で、拡張現実と仮想現実のデータを使ってアバターの動きを改善する。

システムは、いろんな物とのリアルな手のインタラクションを生成する。

SMPLOlympicsは、人型がオリンピックスタイルのスポーツで競うためのシミュレーション環境を提供して、動きの学習を向上させるよ。

JaywalkerVRは、自動運転車の安全性を向上させるために歩行者のインタラクションをシミュレートするよ。

DegustaBotは、ディナーの準備を簡単にするためにテーブルセッティングの好みを学ぶよ。

自己中心的ビデオ学習を外的データを変換して強化する。

この方法は、機械が説明動画に基づいてアクションをうまく計画するのに役立つ。