グラフ学習のブレイクスルーグラフ学習のブレイクスルー継続的学習モデルの感度を調べる。コンピュータビジョンとパターン認識アクション認識のための継続的グラフ学習の進展タスクとクラスの順序に敏感な継続学習モデルの改善に関する研究。2025-09-12T18:51:06+00:00 ― 1 分で読む
LQM:LQM:データのゲームチェンジャーの改善。効果的な機械学習のためのデータセット技術機械学習潜在分位点マッチングによるデータセット濃縮の進展新しい方法がデータセットの圧縮を改善して、機械学習の結果を良くする。2025-07-28T17:22:42+00:00 ― 1 分で読む
ロボット学習技術の進展ロボット学習技術の進展方法を明らかにした。研究が、賢いロボットのためのより速い学習機械学習ロボットの知能をタスク学習で強化する研究者たちは、ロボットが新しい作業をもっと早く学ぶ方法を見つけた。2025-04-23T23:46:15+00:00 ― 1 分で読む