Katherine M. Collins

言語が社会的シナリオでの目標を推測するのにどう役立つかを探る。

この文章では、機械学習におけるステークホルダーのフィードバックを集める効果的な方法を探ります。

マシーンティーチングが効果的なつながりを通じて学生の学びをどう向上させるか。

テキストから画像へのモデルのための細かいフィードバックを調査して、その実際の影響を考える。

小さなデザインの変更で、言語モデルを使うときのクリティカルシンキングがアップするよ。

AIがどのようにして人間の信頼できる思考パートナーに進化できるかを探る。

研究で、プレイヤーが新しいゲームの楽しさをどうやってすぐに判断するかが明らかになった。