Kai Xiong

この研究は、さまざまなデータソースが大規模言語モデルにどのように影響するかを調べてるよ。

新しい方法は、ラベル付きデータなしで知識の不足を診断することで言語モデルを改善する。

この研究は、LLMが注意パターンを通じて学習をどう適応させるかを明らかにしている。