Junwei Su

研究は動的グラフにおけるトレーニング効率の向上に焦点を当てている。

動的グラフ環境での機械学習を強化する方法を探る。

この研究は、トポロジー認識がグラフニューラルネットワークのパフォーマンスと公平性にどんな影響を与えるかを探ってるよ。

新しいフレームワークが異種グラフ学習の効率を高める。

この研究は、プレコンディショニングがリッジ回帰よりもSGDのパフォーマンスをどう向上させるかを調べてるよ。

新しいフレームワークが複雑なネットワークのトレーニング効率を向上させる。

TGNNが時間とともに変わるデータ関係をどのようにモデル化するかを発見しよう。