Joost van de Weijer

LoRAが事前学習モデルの継続学習中の知識保持にどんな影響を与えるかを分析してる。

クラスの表現変化を追跡することで、サンプルなしの連続学習を強化する新しい方法。

新しい方法がテキストから画像へのモデルで色の精度を向上させる。

学習可能なドリフト補正は、継続的学習におけるモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

視覚の錯覚が私たちの認識をどのように騙し、日常生活に影響を与えるかを発見しよう。

プライバシーと効率を両立させた新しいフェデレーテッドラーニングのアプローチ。