Joost van de Weijer

新しい方法が継続学習を改善して、メモリ使用量を減らし、知識の喪失を防いでるよ。

新しい方法が学習効率を向上させつつ、過去の知識を保持する。

新しい方法は、リソースの使用を減らしつつ精度を向上させることで、機械学習モデルを強化する。

LoRAが事前学習モデルの継続学習中の知識保持にどんな影響を与えるかを分析してる。

クラスの表現変化を追跡することで、サンプルなしの連続学習を強化する新しい方法。

新しい方法がテキストから画像へのモデルで色の精度を向上させる。

学習可能なドリフト補正は、継続的学習におけるモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

視覚の錯覚が私たちの認識をどのように騙し、日常生活に影響を与えるかを発見しよう。

プライバシーと効率を両立させた新しいフェデレーテッドラーニングのアプローチ。