John D. Kelleher

TWIGモデルは、知識グラフと埋め込みに関する新たな洞察を提供し、より良い予測を実現します。

この記事では、言語モデルがテキストを理解する際にトピック情報をどう使うかを調査してるよ。

MNISTとCIFAR-10を使ったCNNとBCNNのトレーニング効率についての考察。

ナレッジグラフがデータをどう整理して、分析や予測を良くするか学ぼう。

TWIGはKGE分析を変革し、予測を向上させてセットアップを簡素化する。