Jing Yang

ALIPは合成キャプションを使って画像とテキストのつながりを改善し、より良い学習を実現する。

量子力学が測定精度を向上させる役割を探る。

ストリートビューの画像をドライブルートに組み込むと、ユーザー体験が向上するよ。

ReZeroは、MCTSアルゴリズムにおける意思決定のスピードを向上させつつ、パフォーマンスの質を維持します。

限られたリソースを持つデバイスのためのフェデレーテッドラーニングモデルを改善する研究。

複雑な頂点表現を通じてグラフニューラルネットワークを強化する新しいアプローチ。

この記事では、より良い天気予測のためにNWPとAIモデルを組み合わせることについて話してるよ。

AID-DTIは、測定数を減らして脳の画像取得効率を改善するよ。

新しい方法が、照明に焦点を当てた3Dシーン編集を強化する。

APCがどうやってタンパク質にタグ付けして適切な細胞分裂を確保するのかを学ぼう。

この研究は、協調型機械学習におけるプライバシーのための革新的な方法を強調している。

新しい方法で、雑音の多い無線環境でのシンボル検出が向上するよ。

リアルなグラフィック表現の背後にある複雑なプロセスと、その実世界での応用について探ってみて。