機械が多様なデータ形式をつなげて解釈するための新しいアプローチ。
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Jianfeng Zhang
真のラベルなしでモデルの精度を評価する新しい方法。
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CT-SAM3Dは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させるよ。
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ラベルなしでデータシフト中のモデル精度を測る新しいアプローチ。
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新しい方法が、さまざまなアプリケーション向けの人間画像アニメーションのリアリズムを向上させる。
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複雑な数学の概念が実生活にどう活かされるかを見てみよう。
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トレーニングデータの質が時系列モデルに与える影響を調べる。
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