Jianfei Chen

4ビットオプティマイザーを使ってニューラルネットワークのメモリ使用量を減らす新しいアプローチ。

VCASは精度を落とさずにニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させる。

新しい方法が、パフォーマンスの損失を最小限に抑えつつ、スパース言語モデルのトレーニングを強化する。

S-STEを紹介します。これは、まばらなニューラルネットワークのトレーニング効率を改善する新しいアプローチです。

新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。

ReMoEは、動的エキスパート選択によって言語モデルに柔軟性と効率性をもたらす。