Jian Xu

タオバオでマルチモーダルデータが商品推薦をどう向上させるかを探る。

新しいベイズ的アプローチがガウス過程を強化して、予測と不確実性の扱いが良くなるよ。

新しい方法がスパース変分スチューデントt過程を使ってデータ分析の効率を向上させるよ。

Denoising Diffusion Variational InferenceがDGPに与える影響を探ってる。

ベイズ最終レイヤーモデルの予測を改善するために柔軟なプライヤーを探る。

新しいアプローチは、データ分析のために変分推論と焼きなまし重要度サンプリングを組み合わせている。

新しい方法が、さまざまなデータの課題に対処することでフェデレーテッドラーニングを強化する。

DAF-Netは赤外線画像と可視画像を統合して、よりクリアな洞察を得るんだ。

PSformerは交通やエネルギー使用などの予測精度を向上させる。

新しいベンチマークがAIモデルの文書解釈をどう変えているかを探ってみよう。