Jiacheng Wang

生成AIがメタバースの体験をどう変えてるかを発見しよう。

新しいアプローチが網膜画像の血管の可視性を高め、病気の診断を助ける。

新しい技術が網膜画像を分析するディープラーニングモデルを改善する。

生成的拡散モデルがいろんな分野、特にネットワーク最適化に与える影響を探ってみて。

CATS v2はハイブリッドアプローチを使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させるよ。

WiPe-GAIを紹介するよ。無線信号を使ってAIコンテンツ作成をもっと良くするためのフレームワークなんだ。

Mixture of Expertsが生成AIの効率をどう向上させるかを見てみよう。

海の生き物や環境をシミュレートしたインタラクティブな体験ができるバーチャルワールド。

新しいアルゴリズムが室内の動きの追跡と転倒検知を改善したよ。

MAPNetは、視覚追跡精度を向上させる新しい戦略を導入したよ。

生成AIを使って、グラフ生成技術でワイヤレスネットワークのパフォーマンスを向上させる。

この記事では、生成AIが混雑した空間での動きの追跡をどのように改善するかについて話してるよ。

ISACは、より良い無線技術のためにセンシングと通信を組み合わせてるんだ。

インタラクティブセグメンテーションは、胎盤の画像化の精度を高めて、妊娠の結果を良くするんだ。

新しい方法が網膜画像のアライメントを改善して、目の病気の診断を助ける。

新しいモデルが3D超音波画像の胎盤測定精度を向上させるんだ。

新しいシステムが無線通信とセンシングのプライバシーを向上させることを目指してるよ。

新しい方法が複雑な近接環境での信号検出を改善してるよ。

テンセントが高品質な3Dモデルを簡単に作る方法を発表したよ。

SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。