MLにおけるフェアなデータMLにおけるフェアなデータセットの課題イアスへの対処。機械学習のデータキュレーションにおけるバ機械学習MLのための公平なデータセットを作るのは難しいことが多いんだよね。公正なデータセットは、偏りのない機械学習モデルにとって超重要だよ。2025-07-31T00:24:54+00:00 ― 1 分で読む
AIデータセットのバイアスAIデータセットのバイアスに立ち向かう限に抑えることを目指している。革新的な手法は、人工知能のバイアスを最小コンピュータビジョンとパターン認識データセットの改善でAIのバイアスに対処するこの論文では、AIの画像やテキストデータセットのバイアスを減らす方法について話してるよ。2025-07-19T01:07:06+00:00 ― 1 分で読む
データセットの多様性を再考データセットの多様性を再考するを向上させる。より良い機械学習のためのデータセットの質機械学習機械学習データセットの多様性を再定義するデータセットの多様性を批判的に見て、どう改善するか。2025-07-14T20:15:42+00:00 ― 1 分で読む