高次元データ分析における効率的なクエリのためのεカバーの探求。
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Jeff M. Phillips
コアセットは、精度を維持しつつ機械学習で効率的な計算を可能にする。
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LSHとマージツリーを使って、データの形状比較を迅速かつ効率的に行う。
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最先端の科学をわかりやすく解説
高次元データ分析における効率的なクエリのためのεカバーの探求。
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コアセットは、精度を維持しつつ機械学習で効率的な計算を可能にする。
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LSHとマージツリーを使って、データの形状比較を迅速かつ効率的に行う。
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