Jean-Michel Loubes

カーネル法を通じて分配回帰がいろんな分野でどう役立つか探ってる。

MLにおけるバイアスを減らすための戦略、連続的なセンシティブ属性に焦点を当てて。

Wasserstein空間深度が複雑なデータを理解するのにどう役立つか学ぼう。