Jason D. Lee

新しい方法が追加の予測ヘッドを使ってLLMのテキスト生成を早めるよ。

ゼロ次最適化は、NLPタスクで大規模言語モデルのメモリ効率を提供するよ。

大きなモデルが少ないデータから効率的に学ぶ方法を調べてる。

新しい方法が人間のフィードバックを使って機械学習の効率を向上させる。

この研究では、限られたフィードバックを使った効率的な関数最適化のための新しいアルゴリズムを紹介するよ。