J. De Vicente

研究は、銀河をその光の放出に基づいて分類するために機械学習を使ってるんだ。

銀河団とその性質を宇宙調査データを使って研究するためのソフトウェアパッケージ。

コパカバーナが銀河団のメンバーシップ特定と星の質量推定を改善する。

バリオンフィードバックが弱レンズ効果や宇宙論パラメータに与える影響を調査中。

反響マッピングは、科学者たちが宇宙中のブラックホールを研究するのを助ける。

PAUサーベイは正確なキャリブレーション技術で天文学の画像を強化するんだ。

この研究は、かすかな銀河とそれらの宇宙における役割についての新しい発見を明らかにしている。

BCGがクラスタ内の光や銀河団の進化にどう影響するかについての研究。

銀河団の研究は、ダークエネルギーや修正重力についての洞察を明らかにする。