Ivona Brandic

SymEDは、リアルタイムのIoTデータ処理のための適応型シンボリック表現を提供してるよ。

この研究は、量子ニューラルネットワークを効果的に訓練するための重要なハイパーパラメータを特定している。

新しいコースは、未来に備えて量子コンピューティングと古典コンピューティングを組み合わせてるよ。

量子コンピューティングが科学研究の効率と正確性をどう高めるかを探る。

MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。