研究が著作権の不明瞭化に対する検出方法の効果を調べてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究が著作権の不明瞭化に対する検出方法の効果を調べてる。
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この記事では、少数ショット学習における効果的なサンプル選択のための戦略と新しい方法を紹介します。
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専門的なモデルが一般的なモデルを超えるために必要なサンプルサイズを調べる。
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この記事では、ランダム性が限られたラベル付きデータでの学習にどう影響するかを探るよ。
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MultiSocialデータセットは、22言語で機械生成されたテキストの検出を助けるよ。
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リソースが少ない環境でモデルの安定性とパフォーマンスを向上させる新しい手法。
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マルチタスク学習を改善するためにタスクプロンプトベクトルを導入。
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LLMは、カスタマイズされた虚偽のコンテンツを作れるから、騙されるリスクが増すよ。
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