Ingvar Ziemann

測定データを使って動的システムのモデルを作るプロセスを学ぼう。

過去の観察に依存するデータから効果的に学ぶための戦略。

アクティブラーニング技術を使って非線形システムを効率的にモデル化して制御する方法。

モデルのパラメータが長距離タスクのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

自己正規化マルチンゲールが予測を改善し、不確実性をコントロールする方法を学ぼう。