実世界の脅威に対する音声ウォーターマーキング手法の脆弱性を調査中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
実世界の脅威に対する音声ウォーターマーキング手法の脆弱性を調査中。
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MLLMは、安全なプロンプトが誤って拒否されることで新たな脅威に直面してる。
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新しい方法が動脈と静脈の識別のための超音波画像を強化する。
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血管内手技の安全性と効率を向上させるための豊富なデータセット。
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新しい方法は、化学のためにHPC、量子コンピューティング、AIを組み合わせてる。
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