大きなモデルが少ないデータから効率的に学ぶ方法を調べてる。
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Hong Jun Jeon
モデルサイズとトレーニングデータの効率性の関係を見てみる。
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研究者たちは、機械学習を強化するためにもっとリアルな環境を求めている。
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新しいフレームワークが機械学習の理論と実践をつなげる。
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Epinetsはプラットフォームがユーザーに新しいコンテンツをおすすめする方法を改善するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
大きなモデルが少ないデータから効率的に学ぶ方法を調べてる。
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モデルサイズとトレーニングデータの効率性の関係を見てみる。
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研究者たちは、機械学習を強化するためにもっとリアルな環境を求めている。
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新しいフレームワークが機械学習の理論と実践をつなげる。
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Epinetsはプラットフォームがユーザーに新しいコンテンツをおすすめする方法を改善するよ。
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