Harshit Sikchi

ロボットがエアホッケーで複雑なタスクを学ぶ新しいプラットフォーム。

DAAの過剰最適化についての検討とそれがモデルのパフォーマンスに与える影響。

新しい方法は、エージェントが直接的な行動データなしで観察から効果的に学ぶことを可能にする。

様々なタスクでのコンピュータ学習を早くする新しいアプローチ。

研究者たちはAIに現実の行動のための簡単な指示を理解させる方法を教えている。