Hao-Shu Fang

新しい方法で、ロボットが散らかった環境で物をつかむ能力が向上してるよ。

EyeSight Handは、高度なタッチセンサー技術で人間の器用さを真似してるんだ。

新しいフレームワークが、良いデータと悪いデータを組み合わせてロボットの学習を向上させる。

FoARは、タッチデータと視覚データを組み合わせることで、接触が多いタスクにおけるロボットのパフォーマンスを向上させるんだ。