Hao Fei

Setokimは、革新的なトークン化を通じて視覚とテキストの理解の融合を強化する。

潜在依存木を使ってテキストの感情抽出を改善する方法を紹介するよ。

このアプローチは、多モーダルモデルを大規模な再トレーニングなしで強化するよ。

新しい戦略は、ビジョン-ラングエージモデルで生成的トレーニングと識別的トレーニングを組み合わせてるんだ。

機械がより良い推論のためにビジュアルとテキストを組み合わせる方法を学んでいるのを発見しよう。