Hannaneh Hajishirzi

実世界のシナリオでAIモデルの効率を評価するための包括的なベンチマークツール。

新しい方法は、テキスト生成を改善するためにPPOとMCTSを組み合わせてるんだ。

言語モデルの出力でエラーを検出して分類する新しい方法。

大規模言語モデルのトレーニングと利用の効率を改善する方法。

新しい無限大の言語モデルが広範なデータを使って予測を向上させた。

新しいデータセットは、言語モデルの研究を強化し、透明性を促進することを目指している。

自然言語処理の研究と革新のための新しいオープン言語モデル。

研究は、言語モデルの応答におけるタイミングの問題を扱って、精度を向上させようとしてるよ。

リトリーバル拡張モデルがどんなふうに言語理解と応答の正確さを向上させるのかを見てみよう。

この研究は、テキストから画像生成の空間的精度を向上させることに焦点を当ててるよ。

好みのフィードバックがどうやってより良い言語モデルの出力を形作るか学ぼう。

タスクスケーリング法とモデルラダーがAIの予測をどう改善するかを学ぼう。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。