Hannaneh Hajishirzi

研究は、言語モデルの応答におけるタイミングの問題を扱って、精度を向上させようとしてるよ。

リトリーバル拡張モデルがどんなふうに言語理解と応答の正確さを向上させるのかを見てみよう。

この研究は、テキストから画像生成の空間的精度を向上させることに焦点を当ててるよ。

好みのフィードバックがどうやってより良い言語モデルの出力を形作るか学ぼう。

タスクスケーリング法とモデルラダーがAIの予測をどう改善するかを学ぼう。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。