Hamed Hassani

この研究は、遅延が強化学習における確率的近似にどのように影響するかを調べている。

PLCPは多様な人口にわたる信頼性のある予測セットを提供し、意思決定を向上させるよ。

ランダム行列モデルにおけるノイズと構造化信号の影響を調べる。

この記事では、AIモデルが算数タスクでより良い成績を出すための方法を探る。

研究によると、AI生成テキストのウォーターマーク手法に脆弱性があることがわかった。

新しいフレームワークが予測精度を向上させつつ、予測セットのサイズを最小限に抑える。

CRMがどのように予測モデルを改善し、不確実性を管理するかを見てみよう。

線形回帰を探って、共変量依存性が予測にどう影響するかを考えてみて。