Haitao Mi

自己評価と検索手法を組み合わせて言語モデルの性能を向上させるフレームワーク。

この記事では、ペルソナがモデルのトレーニング用の合成データ作成をどのように改善できるかについて話しているよ。

新しい方法が複雑な数学タスクにおけるLLMのパフォーマンスを向上させる。

研究者たちは、コードベースの方法を使って自己改善を行い、大規模言語モデルを向上させている。

低ビット量子化が大規模言語モデルのトレーニングにどう影響するか。

研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。

HunyuanProverが複雑な数学問題に取り組む方法をどう変えるかを発見しよう。