Gustavo Carneiro

未ラベルデータを使った新しい深度推定法の紹介。

相互学習は、ベイジアンニューラルネットワークのパフォーマンスと不確実性の推定を向上させるよ。

新しい方法が、音と映像を使って機械が動画コンテンツをセグメントするのを改善した。

雑音のあるクラウドソーシングラベルを使って物体検出を強化する新しい方法。

MetaAugは、革新的なデータ変換を通じてPTQの過学習を減らすよ。

マルチモーダル学習においてAIが欠損情報をどう扱うかを探る。

新しいモデルが、複数のデータタイプを使って皮膚病変の分類精度を向上させたよ。

重み平均モデルマージングとそれがディープラーニングのパフォーマンスに与える影響を見てみよう。

新しい方法が人間とAIの協力を強化して、より良い決定を可能にするよ。

新しい方法が医療画像AIシステムの公平性と精度を向上させるよ。