George A. Constantinides

MASEは、現代の機械学習モデルのためのMLアクセラレーター開発を簡素化し、迅速化します。

新しい方法がFPGA上のディープラーニングモデルを強化して、処理が速くなるよ。

eGPUは、柔軟なアーキテクチャを持つFPGAで並列処理を強化するよ。

パフォーマンスを維持しつつ、大規模言語モデルを最適化する新しい技術。

ソフトGPGPUとIPコアのFFTタスクのパフォーマンス比較。

ROVERは、複雑な最適化プロセスを自動化することでRTL設計を簡素化します。

新しい標準が、計算におけるニューラルネットワークの速度とエネルギー効率を向上させる。

新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。