モデルの精度を保ちながら、低精度トレーニングの効果的な戦略を学ぼう。
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モデルの精度を保ちながら、低精度トレーニングの効果的な戦略を学ぼう。
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研究者たちは、ニューラルオペレーターを使って偏微分方程式の予測を改善しようとしてる。
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天気予報における異なるDLWPモデルの効果に関する研究。
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この研究では、画像から数学的式の底と指数を認識するためのCNNモデルを提案してるよ。
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